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  1. Python pour l'intelligence artificielle et la Data Science (e-Learning)

    Objectifs : Au terme de la formation, l'apprenant sera capable de: Maîtriser les concepts fondamentaux et les outils du Machine Learning avec Python utiliser des bibliothèques telles que NumPy, Pandas, et TensorFlow, développer et appliquer des modèles de régression, classification, clustering, et traitement du langage naturel, mettre en œuvre des techniques avancées comme les réseaux de neurones et le Deep Learning

  2. Développer son intelligence émotionelle

    Objectifs : À la fin de la formation, les apprenants seront capables de/d' : Reconnaître les fondements de l'intelligence émotionnelle et son importance dans le contexte professionnel; Identifier et décoder ses propres émotions pour mieux se connaître; Utiliser l'écoute active et des techniques de questionnement pour mener des échanges empathiques; Recevoir et formuler un retour constructif (feedback)

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