« Elements of AI » : Introduction à l'intelligence artificielle (Blended learning)

Public cible

Cette formation est destinée aux agents ayant des compétences techniques et une appétence pour l'analyse mathématique.

Prérequis

Utilisation de « Webex » pour les webinaires.

Cycle de compétences

Stage, Techniques bureautiques

Objectifs

• Définir l'intelligence artificielle(IA)
• Cerner les impacts de l'IA sur les sphères professionnelles et personnelles
• Favoriser une culture propice à l'IA
• Envisager l’évolution de l’IA et son impact futur sur notre quotidien

Contenu

La formation permet de comprendre le potentiel de l'intelligence artificielle tout en démystifiant ses concepts. Elle est conçue pour encourager tout le monde, quel que soit son âge ou sa formation, à apprendre ce qu'est l'IA, ce qui peut (et ne peut pas) être fait avec l'intelligence artificielle et comment commencer à créer des méthodes d'IA. Le cours combine la théorie avec des exercices pratiques.

Cette formation est délivrée sous forme mixte comprenant des phases asynchrones de formation en ligne (e-Learning) et des séances de webinaires synchrones.

Gestionnaire de formation

Marsel Hila
Tél. : 247-83104
E-mail : marsel.hila@inap.etat.lu

Modalités d'inscription

Détail des dates

Du lundi 13 février 2023 au mercredi 19 avril 2023.

Les webinaires auront lieu du mercredi 15 février, avec une session d'introduction, au mercredi 29 mars. Le planning détaillé des webinaires vous sera communiqué une fois votre inscription validée.

Déroulement

• 6 chapitres à travailler en autonomie, le rythme d’un chapitre par semaine est fortement conseillé
• 7 webinaires, le mercredi chaque semaine à partir de 13h
• 1 webinaire d’introduction
• 6 webinaires, un chaque semaine sur la thématique liée au chapitre du cours en ligne
• Social learning en anglais sur Slack pour permettre des échanges privés synchrones et des échanges asynchrones dans la communauté.

Remarques

Afin de proposer une évaluation du niveau des participants selon des critères propres au Luxembourg, l'Université du Luxembourg développe un examen spécifique sous forme de QCM. Plus de détails vous parviendront une fois l'inscription validée.

Sessions

Langue(s) du cours: Allemand, Français, Anglais