« Elements of AI » : Introduction à l'intelligence artificielle (Blended learning)

Public cible

Tous les agents intéressés à acquérir une compréhension fondamentale de l'IA et qui disposent des notions de probabilité et de calcul.

Cette formation ne peut pas être suivie dans le cadre du stage.

Prérequis

Utilisation de « Webex » pour les webinaires.

Cycle de compétences

Pas de cycle de compétences spécifique

Objectifs

  • Définir l'intelligence artificielle (IA)
  • Cerner les impacts de l'IA sur les sphères professionnelles et personnelles
  • Favoriser une culture propice à l'IA
  • Envisager l’évolution de l’IA et son impact futur sur notre quotidien

Contenu

La formation permet de comprendre le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) tout en démystifiant ses concepts. Elle est conçue pour encourager tous les agents à apprendre ce qu'est l'IA, ce qui peut (et ne peut pas) être fait avec l'intelligence artificielle et comment commencer à créer des méthodes d'IA. Le cours combine la théorie avec des exercices pratiques.

Cette formation est délivrée sous forme mixte comprenant des phases asynchrones de formation en ligne (e-Learning) et des séances de webinaires synchrones.

La formation est composée de six chapitres :

  • Chapitre 1: What is AI?
  • Chapitre 2: AI problem solving.
  • Chapitre 3: Real world AI (probability-odds)
  • Chapitre 4: Machine learning
  • Chapitre 5: Neural networks
  • Chapitre 6: AI implications

Gestionnaire de formation

Bianca Schauss
Tél. : 247-83219
E-mail : bianca.schauss@inap.etat.lu

Modalités d'inscription

Détail des dates

Du mardi 23 avril 2024 au mardi 18 juin 2024.

Déroulement

  • 6 chapitres à travailler en autonomie, le rythme d’un chapitre par semaine est fortement conseillé. Pour réussir le cours, il faut accomplir au moins 90% des exercices et obtenir 50% des exercices corrects.
  • 7 webinaires le mardi chaque semaine à partir de 13h (obligation de suivre au moins 4 des 7 webinaires).
    • 1 webinaire d’introduction
    • 6 webinaires, un chaque semaine sur la thématique liée au chapitre du cours en ligne
  • Social learning en anglais sur Slack pour permettre des échanges privés synchrones et des échanges asynchrones dans la communauté.

Au terme de la formation les apprenants sont également invités à réaliser un test à choix multiple conçu pour évaluer la compréhension et l’implication des participants dans le cours.

Remarques

Les apprenants qui souhaitent aller plus loin sont encouragés à suivre les « Support Groups » proposés par le Digital Learning Hub - DLH. Il s’agit de 3 sessions en présentiel où les participants se retrouvent au Digital Learning Hub avec deux formateurs expérimentés en IA.

Objectifs des Support Groups

  • Revoir le contenu du MOOC
  • Discuter des cas d'utilisation :
    • Comment l’IA améliore-t-elle l’efficacité de votre entreprise ?
    • Comment les réseaux de neurones convolutifs sont-ils utilisés dans l’industrie robotique ?
    • Organisez des séances de questions-réponses.

Planning des Support Groups

  • 13 mai 2024: Support Group #1 (14h00 - 16h00) – (Chapitre 1 + 2)
  • 27 mai 2024: Support Group #2 (14h00 - 16h00) – (Chapitre 3 + 4)
  • 07 juin 2024: Support Group #3 (14h00 - 16h00) – (Chapitre 5 + 6)

Inscription

Les inscriptions se feront directement sur le site du Digital Learning Hub : https://dlh.lu/product/elements-of-ai-dlh-support- group-2/

Assimilation

Les participants pourront faire par la suite une demande d’ assimilation des heures du Support Group.

Sessions

Langue(s) du cours: Anglais

Code Date Formateur Durée Inscription
EC-6205-01 23-04-2024 N./A. 5.0 jour(s) / 30.0 heure(s) Inscription clôturée

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