« Elements of AI » : Introduction à l'intelligence artificielle (Blended learning)

Public cible

Tous les agents intéressés à acquérir une compréhension fondamentale de l'IA et qui disposent des notions de probabilité et de calcul.

Cycle de compétences

Stage

Objectifs

• Définir l'intelligence artificielle (IA)
• Cerner les impacts de l'IA sur les sphères professionnelles et personnelles
• Favoriser une culture propice à l'IA
• Envisager l’évolution de l’IA et son impact futur sur notre quotidien

Contenu

La formation permet de comprendre le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) tout en démystifiant ses concepts. Elle est conçue pour encourager tous les agents à apprendre ce qu'est l'IA, ce qui peut (et ne peut pas) être fait avec l'intelligence artificielle et comment commencer à créer des méthodes d'IA. Le cours combine la théorie avec des exercices pratiques.

Cette formation est délivrée sous forme mixte comprenant des phases asynchrones de formation en ligne (e-Learning) et des séances de webinaires synchrones.

La formation est composée de six chapitres :

• Chapitre 1: What is AI?
• Chapitre 2: AI problem solving.
• Chapitre 3: Real world AI (probability-odds)
• Chapitre 4: Machine learning
• Chapitre 5: Neural networks
• Chapitre 6: AI implications

Gestionnaire de formation

Bianca Schauss
Tél. : 247-83219
E-mail : bianca.schauss@inap.etat.lu

Modalités d'inscription

Détail des dates

Du mardi 28 janvier 2025 au lundi 24 mars 2025.

Déroulement

• 6 chapitres à travailler en autonomie, le rythme d’un chapitre par semaine est fortement conseillé. Pour réussir le cours, il faut accomplir au moins 90% des exercices et obtenir 50% des exercices corrects.
• 7 webinaires le mardi chaque semaine de 13 à 14h (obligation de suivre au moins 4 des 7 webinaires).
• 1 webinaire d’introduction
• 6 webinaires, un chaque semaine sur la thématique liée au chapitre du cours en ligne
• Social learning en anglais pour permettre des échanges privés synchrones et des échanges asynchrones dans la communauté.

Au terme de la formation les apprenants sont également invités à réaliser un test à choix multiple conçu pour évaluer la compréhension et l’implication des participants dans le cours.

Remarques

Les apprenants qui souhaitent aller plus loin sont encouragés à suivre des workshops proposés par le Digital Learning Hub. Il s’agit des workshops en présentiel au Digital Learning Hub à Esch-Belval.

Planning des Support Groups

• 31 janvier 2025: Exploring the World of AI: An Introduction to the Technology Shaping Our Future
• 05 février 2025: AI Ecosystem Tools: Hands-On Exploration of Key AI Technologies
• 19 février 2025: AI in Human Resources: Transforming Talent Management and Recruitment
• 20 février 2025: AI Demystified: from Behind the Curtain to Real- World Applications
• 6 mars 2025: AI: Neural Networks, and Art: Exploring Creativity in the Age of Intelligent Technologies
• 7 mars 2025: Designing Your Own Generative AI Assistant: From Concept to Creation
• 12 mars 2025: Ethics in AI: Balancing Innovation and Responsibility
• 14 mars 2025: AI in Cybersecurity: Challenges and Opportunities
• 17 mars 2025: AI in Healthcare: Practical Insights and Applications
• 18 mars 2025: Navigating the Data Universe, Exploring Key Data Roles
• 20 mars 2025: Demystifying IT career paths
• 25 mars 2025: Demystifying the algorithms behind AI

Inscription

Les inscriptions se feront directement sur le site du Digital Learning Hub : https://dlh.lu

Assimilation

Les participants pourront faire par la suite une demande d’ assimilation des heures du Support Group.

Sessions

Langue(s) du cours: Anglais