« Elements of AI » : Introduction à l'intelligence artificielle (e-Learning)

Public cible

Agents intéressés et concernés par la matière.

Prérequis

Disposer des notions en calcul et probabilité.

Matériel nécessaire:

  • Un ordinateur de bureau ou portable;
  • Une connexion internet stable et sécurisée;
  • Idéalement un 2ème écran.

Nous vous invitons à suivre cette formation dans un environnement calme et sans distraction afin de favoriser la concentration et l'assimilation des contenus.

Cycle de compétences

Formation continue, Stage

Objectifs

À la fin de la formation, les apprenants seront capables de/d':

  • Définir l'intelligence artificielle (IA)
  • Cerner les impacts de l'IA sur les sphères professionnelles et personnelles
  • Favoriser une culture propice à l'IA
  • Envisager l’évolution de l’IA et son impact futur sur notre quotidien

Contenu

La formation permet de comprendre le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) tout en démystifiant ses concepts.
Elle est conçue pour encourager tous les agents à apprendre ce qu'est l'IA, ce qui peut (et ne peut pas) être fait avec l'intelligence artificielle et comment commencer à créer des méthodes d'IA.
Le cours combine la théorie avec des exercices pratiques.

La formation est composée de six chapitres :

  • Chapitre 1: What is AI?
  • Chapitre 2: AI problem solving.
  • Chapitre 3: Real world AI (probability-odds)
  • Chapitre 4: Machine learning
  • Chapitre 5: Neural networks
  • Chapitre 6: AI implications

Gestionnaire de formation

Bianca Schauss
Tél. : 247-83219
E-mail : bianca.schauss@inap.etat.lu

Modalités d'inscription

Adresse d'inscription

L’inscription se fait directement sur le site de Elements of AI. La langue par défaut liée au Luxembourg est l’anglais, mais il est possible de suivre l’e-learning en français ou en allemand après inscription. Ceci se fait sous l’onglet de votre profil.

Déroulement

Online Coaching Sessions (Webinaires)

  • Chapter 1 – What is AI?
    • Online Coaching Session LU: March 10th, 2026, from 5:00 pm to 6:00 pm.
    • Online Coaching Session EN: March 10th, 2026, from 6:00 pm to 7:00 pm.
    • Online Coaching Session FR: March 11th, 2026, from 6:00 pm to 7:00 pm.
  • Chapter 2 – AI Problem Solving
    • Online Coaching Session LU: March 24th, 2026, from 5:00 pm to 6:00 pm.
    • Online Coaching Session EN: March 24th, 2026, from 6:00 pm to 7:00 pm.
    • Online Coaching Session FR: March 25th, 2026, from 6:00 pm to 7:00 pm.
  • Chapter 3 – Real-World AI
    • Online Coaching Session LU: April 7th, 2026, from 5:00 pm to 6:00 pm.
    • Online Coaching Session EN: April 7th, 2026, from 6:00 pm to 7:00 pm.
    • Online Coaching Session FR: April 8th, 2026, from 6:00 pm to 7:00 pm.
  • Chapter 4 – Machine Learning
    • Online Coaching Session LU: April 22th, 2026, from 5:00 pm to 6:00 pm.
    • Online Coaching Session EN: April 22th, 2026, from 6:00 pm to 7:00 pm.
    • Online Coaching Session FR: April 22th, 2026, from 7:00 pm to 8:00 pm.
  • Chapter 5 – Neural Networks
    • Online Coaching Session LU: May 5th, 2026, from 5:00 pm to 6:00 pm.
    • Online Coaching Session EN: May 5th, 2026, from 6:00 pm to 7:00 pm.
    • Online Coaching Session FR: May 6th, 2026, from 6:00 pm to 7:00 pm.
  • Chapter 6 – Implications of AI
    • Online Coaching Session LU: May 19th, 2026, from 5:00 pm to 6:00 pm.
    • Online Coaching Session EN: May 19th, 2026, from 6:00 pm to 7:00 pm.
    • Online Coaching Session FR: May 19th, 2026, from 7:00 pm to 8:00 pm.

Talk Time (Présentiel)

Ces sessions organisées sous différents formats – workshops, tours de table ou mini-conférences – se tiendront en présentiel au DLH à Esch- Belval. Le programme entier se trouve sur leur site.

Remarques

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