Langage R - Manipulation de données pour la Data Science (e-Learning)

Public cible

Informaticiens, agents travaillant avec les statistiques

Prérequis

Il est recommandé d'avoir une connaissance de base des statistiques

Cycle de compétences

Stage

Objectifs

Au terme de la formation, l'apprenant sera capable de:

  • Maîtriser les bases du langage R pour la manipulation et l'analyse de données

Contenu

Langage R – Les fondamentaux de la programmation R pour la Data Science

  • Découverte de R
  • Les bases du langage R
  • R et la data
  • Analyses statistiques et premiers graphiques
  • Restitution de résultats : aperçu des possibilités

Langage R – Accédez à tous vos types de données

  • Quelques rappels sur R et son environnement
  • Données au format CSV
  • Données au format Excel
  • Données d'une base de données SQL
  • Données provenant d'une API
  • Données provenant d'une base de données NoSQL MongoDB

Langage R – Manipulez vos données avec les packages dplyr et tidyr

  • Rappels sur l'accès avec R à différents formats de données
  • Manipulation à l'aide du package dplyr
  • Introduction au nettoyage de données avec le package tidyr

Gestionnaire de formation

Bianca Schauss
Tél. : 247-83219
E-mail : bianca.schauss@inap.etat.lu

Modalités d'inscription

Détail des dates

  • L'e-learning est accessible pendant 3 mois à partir du moment vous avez reçu l'accès.
  • En cas de réussite, le certificat sera envoyé le mois suivant.

Remarques

  • L'INAP se réserve le droit d'attribuer un seul accès e-Learning à la fois. Toute demande e-Learning supplémentaire sera rejetée. Nous vous invitons cependant à vous y inscrire dès l'achèvement de votre e-Learning en cours.
  • Le certificat ou l'attestation vous sera envoyé.e après la date fin de la session dans laquelle vous êtes inscrit.e, sous condition que l'intégralité de la formation soit accomplie et réussie.
  • En cas d'échec, il vous est possible de refaire le module autant de fois que nécessaire jusqu'à ce que votre lien d'accès ne soit plus accessible.

Sessions

Langue(s) du cours: Français

Code Date Formateur Durée Inscription
EC-6232-00 Date à déterminer N./A. 1.17 jour(s) / 7.00 heure(s) S'inscrire en ligne
3 place(s) restante(s)

Dernière modification le